模糊时间序列模型在论域划分上的研究

摘要

模糊时间序列的研究方向主要是围绕论域划分和模糊关系表示2个方面.首先,本文针对模糊时间序列模型中多尺度比率的论域划分方法存在的问题,提出用相邻数据相对误差的几何平均代替算术平均的方法,以提高模糊区间的精度和预测的准确度;其次,针对周期性的时间序列,采用连续时间的观测值表示模糊逻辑关系将存在很大的预测误差,使用以周期为间隔的时间序列的观测值来表示模糊逻辑关系,此方法不仅简化了模糊关系矩阵,而且降低了算法复杂度;最后,通过重庆某网吧客流量的预测,验证此方法的有效性.