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基于k均值的监控视频热度云存储研究

             

摘要

通过对基于Hadoop的视频存储架构进行分析,提出一种面向智能化的双Hadoop集群存储架构.本文算法基于k均值预测监控视频热度,并根据平安城市监控特点对视频备份数进行调整,从而可提高设备利用率,加快视频文件检索以及智能化分析速度.

著录项

  • 来源
    《计算机与现代化》 |2016年第6期|12-15|共4页
  • 作者

    张超; 郭会明; 张宏;

  • 作者单位

    中国航天科工二院研究生院;

    北京100854;

    北京航天长峰科技工业集团有限公司;

    北京100854;

    北京航天长峰科技工业集团有限公司;

    北京100854;

    北京航天长峰科技工业集团有限公司;

    北京100854;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 TP311.13;
  • 关键词

    视频监控; 热度; 智能化; 云存储;

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