基于改进YOLOv3的高分辨率遥感图像复合目标检测

摘要

遥感图像的复合目标相对单一目标而言,存在多个结构,结构之间存在一定差异。本文围绕复合目标多变性、复杂性,大宽幅遥感影像背景复杂,存在较多和待检复合目标特征相似的区域,检测准确率较低等问题,开展基于高分辨率遥感图像的复合目标检测研究。首先开展目标特性分析和样本数据标注;然后提出一种基于Coordinate Attention注意力机制和Focal Loss损失函数的改进YOLOv3检测算法;最后以篮球场这种复合目标为例进行实验。实验结果表明,改进后的算法与原YOLOv3算法相比,召回率和平均检测准确率分别提高了10.3个百分点和28.8个百分点。该结果验证了所提方案的可行性、合理性。