短丝纤维卷绕牵伸齿轮箱故障信号的图像特征提取方法

摘要

针对短丝纤维卷绕牵伸齿轮箱故障信号不易提取的问题,提出了基于图像纹理信息的特征提取方法;通过对齿轮箱振动信号进行小波包双谱分析,获得具有稳定纹理信息的振动信号双谱图,采用基于小波变换对双谱图进行图像融合,提高图像的综合纹理特征;采用灰度共生矩阵的4个特征参数对振动信号的双谱图进行加权融合特征提取;在短丝生产线上对齿轮箱常见的齿轮破损和裂纹进行了实验分析,结果表明该方法的故障识别率达到85％以上.