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唐甜甜; 陈炳才; 宁芊;
新疆师范大学计算机科学技术学院 乌鲁木齐830002;
大连理工大学计算机科学与技术学院 辽宁大连 116024;
控制点配准算法; 无人机遥感影像; 自动无缝拼接; 粗、细配准; 加权平均融合;
机译:基于自然启发技术的多时相遥感影像自动配准
机译:无人机和激光雷达图像配准:基于地面的地面控制点选择方法
机译:当参考控制点包含错误时为遥感影像配准建模
机译:自动精制地面控制点以进行遥感影像配准
机译:在真实模拟环境影响下,基于无人机的分布式自动目标检测算法。
机译:基于全自动卷积神经网络的仿射算法改进了肝胆T1期加权MR图像上的肝脏配准和病变共定位
机译:基于线性特征的无人机遥感影像和机载激光雷达数据配准方法
机译:样条轨迹算法开发:无人机的Bezier曲线控制点生成。
机译:“财产识别方法”(“ PIM”)是一种新颖的算法,通过该算法,可以通过对文件(如市议会/房屋价格通知)进行图像处理来创建房地产管理局和/或产权转让数据。本发明建立了一种独特的算法,该算法结合了诸如深度学习分段和计算机视觉之类的技术来解码属性信息。该应用程序利用以某种方式配置的计算机实现的技术,以使运输商和房地产经纪人能够自动创建客户端文件。
机译:图像配准方法,用于执行图像配准方法的算法,用于使用该算法配准图像的程序以及用于减少由于物体移动引起的图像伪影的生物医学图像处理方法
机译:在建造之前,将无人机技术应用于评估和分析基于体积GPS的站点污染,以降低风险并提高对站点污染(包括水,碳氢化合物和其他污染物)的估计。使用采用关键技术的无人机来监视,测量和标绘场地污染,并使用大数据分析来确定建筑和环境评估中场地净化的体积度量要求。
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