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朱永黎; 常天庆; 刘鹏;
陆军装甲兵学院;
北京100000;
中国人民解放军68207部队;
甘肃嘉峪关735100;
陆军特种作战学院;
广西桂林541000;
健康状态; 铅酸蓄电池; 遗传算法; 自适应模糊神经系统;
机译:基于神经网络的鲁棒在线SOC和SOH估算可再生系统中的铅酸蓄电池
机译:一种新的基于堆叠LSTM的电池的SOH预测方法,快速充电数据
机译:113th主题:蓄电池健康评估技术(SOH)
机译:估算离网光伏系统中铅酸蓄电池SoH的新方法
机译:在风力发电平滑应用中,基于卡尔曼滤波器的阀控铅酸蓄电池的充电状态估计。
机译:基于光纤的多点传感器在铅酸蓄电池中的电解质密度测量
机译:基于神经网络的RUL预测方法和SOH监测锂离子电池
机译:基于aRsa健康状况(sOH)数据诊断性能和评估数据可靠性的想法和概念
机译:基于温度的充电时间来估计电池的SOH的SOH设备和方法
机译:基于SOH电阻的串联电池组SOH估计方法
机译:SOH SOH SOH估计方法的电池管理装置和SOH估计公式创建方法
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