基于定性趋势分析的空调系统传感器故障检测

摘要

随着DCS、各种智能化仪表、现场总线技术在空调系统中的广泛应用,大量的数据被采集并存储下来,但是这些包含空调系统传感器状态信息的数据并没有得到有效的利用;文章提出了基于定性趋势分析的数据处理和分析方法,挖掘出数据的隐含信息,以检测空调系统传感器故障;该方法将空词系统中信号相似的传感器分成一组,利用组中信号间的趋势相似性进行故障检测;采集了空调系统的传感器数据,对传感器偏置故障和漂移故障进行仿真实验,结果表明,该方法能检测传感器的偏置故障和漂移故障;但该方法计算量会随着同一组中传感器数量的增加而呈几何级数增加,故传感器分组时应当控制同一组中传感器的个数.