基于SVM-IGA的补料分批发酵过程优化控制

摘要

针对非线性时变的发酵过程,建立了用于产物浓度预估的支持向量机(SVM)模型.在此模型基础上,利用免疫遗传算法(IGA)实现对发酵过程补料优化控制参数的寻优;实验结果表明,该方法可行,且能提高产物的产量;所提出的这种方法是对解决补料分批发酵过程优化问题的一个新尝试.