神经网络在热电厂对象建模中的应用

倪宏伟; 彭辉

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神经网络在热电厂对象建模中的应用

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针对一个375 MW热电厂的锅炉-汽轮机系统仿真模型,采用多层前向神经网络进行离线建模;讨论了网络结构设计、训练算法等神经网络建模问题;采用相同的固定负荷数据分别建立了线性ARX模型和局部神经网络模型并做多步预测比较;通过对基于一层隐层的全局神经网络模型的训练和仿真,结果证实了神经网络在非线性系统建模和辨识上的有效性.

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来源
《计算机测量与控制》|2006年第5期|622-624|共3页
作者
倪宏伟; 彭辉;
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作者单位

中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083;

中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
非线性系统; 多层前向神经网络; 步长预测; 隐层;
入库时间 2022-09-01 14:27:11

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