基于多传感器大轴径测量系统的特征层数据融合

摘要

根据大轴径高精度测量要求,采用三组滚轮的多传感器同时对大轴径进行测量,将多传感器数据融合技术应用于大轴径测量系统中;数据融合方法可以避免单一传感器的局限性,充分利用不同时间和空间的测量数据信息,大大提高测量系统的性能和效率;建立了大轴径测量系统的数据融合系统模型,提出了将BP神经网络应用于大轴径测量系统的特征层数据融合,并进行了融合系统的仿真实验;研究结果表明,该方法能得到准确的测量结果,达到了系统对测试精度的要求.