基于统一计算设备架构技术的并行图像处理研究

杨志义; 朱娅婷; 蒲勇

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基于统一计算设备架构技术的并行图像处理研究

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对统一计算设备架构CUDA技术进行研究,分析了CUDAGPU的显著特性,总结了CUDA的通用并行程序模式,详细介绍了用CUDA实现直方图均衡化的过程,接着简要介绍了CUDA在其它图像处理算法中的应用;最后对比CPU和GPU计算256级直方图均衡化的时间,实验结果表明随着图像像素的增大,CUDA可以把计算速度提高40多倍,在其它的图像算法中,甚至可以上百倍地提高速度.

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来源
《计算机测量与控制》|2009年第4期|734-737|共4页
作者
杨志义; 朱娅婷; 蒲勇;
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作者单位

西北工业大学,计算机学院,陕西,西安,710072;

西北工业大学,计算机学院,陕西,西安,710072;

西北工业大学,计算机学院,陕西,西安,710072;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类信息处理（信息加工）;
关键词
CUDA; 图形处理器(GPU)计算; 并行计算; 图像处理;
入库时间 2023-07-24 20:21:00

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