基于小波神经网络的WSN目标识别设计

摘要

提出基于小波信号特征提取BP神经网络算法目标预测识别的方法；利用振动传感器采集地面移动目标的振动信号,再通过小波变换算法分析出振动信号的特征,通过BP神经网络实现对不同类型移动目标的识别;文章介绍了小波变换理论以及BP神经网络算法,详细阐述了信号特征提取以及利用BP神经网络进行识别和预测;通过实验表明,文章的方法能够快速有效地识别移动物体,人员、小车和大车等移动目标正确识别率达到了94％、84％和88％,并且稳定性好,具有很强的实用性.