融合多模板与位置增强模型的目标跟踪算法

摘要

由于现有跟踪算法仅依据初始帧模板进行跟踪,跟踪过程中模板不更新导致跟踪漂移的问题。文章提出一种融合多模板与位置增强模型的目标跟踪算法,构建UPRnet神经网络对目标各阶段外观特征模板做融合,并借助相关滤波器DCF对目标位置作增强,从而实现对当前帧中目标的更准确跟踪。在标准数据集上进行的实验结果表明,提出的方法在运动目标外观发生变化时,相比于其他算法能够取得更优异的跟踪性能。