移动群智感知中基于空间时间序列的真值发现算法研究

摘要

随着智能移动设备的日益增多,移动群智感知(MCS)在现实生活中被广泛普及。人们使用自己的移动设备作为传感器来报告关于实体的真实信息。因此,如何从人们上传的海量数据中找到真实的信息是一个关键问题。文章提出了一种新的基于关联实体的实值感测数据的概率模型。该模型利用了时间序列分析来预测实体在一段时间内的概率时间分布,这样可以提高真值发现的效率。此外,还考虑了实体之间的相关性以确保准确性。