并行Shi-Tomasi图像角点特征检测算法

摘要

在大规模图像的处理中,串行角点检测算法存在着运算量大、耗时长的问题。基于API、OpenMP及PPL多核CPU技术,提出了三种改进的并行角点检测算法。实验结果显示,三种并行算法对不同尺寸的图片均具有较好的加速效果。此外,实验采取不同的线程数量进行测试。基于API的并行检测算法加速比在四线程情况下平均可达3.02,在八线程情况下平均可达3.85。基于OpenMP的并行检测算法加速比在四线程情况下平均可达2.26,在八线程情况下平均可达3.30。基于API和OpenMP的并行检测算法均具有良好的多核可扩展性。三种并行算法中,基于API的并行检测算法具有最高最稳定的加速效果。