非线性降维算法Isomap与C—Isomap的研究

摘要

文章对非线性降维算法Isoinap的思想，优缺点进行了介绍。并通过使用聚类函数来对样本点进行聚类和引进核函数来优化Isomap算法邻域点的求解，使用此基于聚类的降维算法C—Isomap来提高Isomap算法的性能和应用范围。最后基于Swiss—Koll数据对Isomap与C—Isomap算法进行了实验与对比分析，C—Isomap算法有更好的降堆效果。