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基于语言直觉模糊集的应急物流预案决策

     

摘要

为解决应急物流决策问题,提出一种考虑预案实施人员诉求和定性表征预案偏好的语言区间直觉模糊群决策方法.为克服已有算子出现的集结失效现象,有效集结语言区间直觉模糊数组,提出?ukasiewicz运算法则和集结算子;以群共识最大化为目标,基于距离测度构建专家权重优化模型,进而获取可靠性强的综合评价矩阵;利用字典序关系提出语言区间直觉模糊逼近理想解法,以获取各个属性的正、负理想值,进而提出应急物流预案群决策方法.通过实例表明所提方法的合理性和科学性.

著录项

  • 来源
    《计算机集成制造系统》|2021年第5期|1494-1505|共12页
  • 作者单位

    湖南工商大学 大数据与互联网创新研究院 湖南 长沙 410205;

    湖南工商大学 新零售虚拟现实技术湖南省重点实验室 湖南 长沙 410205;

    湖南工商大学 大数据与互联网创新研究院 湖南 长沙 410205;

    湖南工商大学 新零售虚拟现实技术湖南省重点实验室 湖南 长沙 410205;

    湖南工商大学 大数据与互联网创新研究院 湖南 长沙 410205;

    湖南工商大学 新零售虚拟现实技术湖南省重点实验室 湖南 长沙 410205;

    湖南工商大学 大数据与互联网创新研究院 湖南 长沙 410205;

    湖南工商大学 新零售虚拟现实技术湖南省重点实验室 湖南 长沙 410205;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 决策学;
  • 关键词

    语言区间直觉模糊集; 加权平均算子; 应急物流预案; 群决策;

  • 入库时间 2022-08-20 06:20:17

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