基于信息熵的无标日志划分评价方法

摘要

为提升模型发现的质量,可以利用日志划分将原始日志数据划分为多个子日志.现有日志划分的评价方法基本采用有标的方式来衡量划分的质量,而实际生活中很难获取到有标的日志数据.为此,提出划分熵作为无标日志划分的衡量标准.首先,定义轨迹变体用于刻画每个子日志的分布情况.其次,提出内部熵和外部熵来分别刻画子日志的内聚度和差异性.然后,利用惩罚因子对盲目迎合评价指标的划分方法进行惩罚.最后,将以上内容进行融合,形成划分熵的表达式.实验结果表明了所提方法的可行性.