不完备数据链的智能化食品追溯方法

摘要

为了解决食品追溯过程中存在的追溯数据缺失、不同步或不完备的问题,提出利用追溯单元流转时间预测其流动状态、估测其历史流动路径的智能化追溯方法.该方法将追溯单元在食品链网络中两节点间流转的时间看作连续随机变量,利用历史数据估计流转时间的分布特征;以节点间是否存在追溯单元流转及其流转时间分布的数学期望为变量,以两节点间路径总时间与给定时间的差值最小为最优化目标,建立路径估测优化模型,并采用Monte Carlo仿真对估测路径的时间分布进行模拟,验证追溯单元流动路径的可行性.仿真结果表明,该方法不依赖于追溯单元的同步信息,可在仅已知追溯单元发出节点的情况下,预测追溯单元在食品链网络中的流动状态,在已知追溯单元发出节点和终端节点时估测其历史流动路径.