基于网格自适应直接搜索和仿真的串行供应链控制策略优化

摘要

针对存在多类随机需求及允许订单拆分的多级串行供应链系统,对包括生产策略和配给策略的控制策略进行研究,建立了基于(R,T)库存策略的控制策略优化模型.鉴于求解的复杂性,提出一种基于网格自适应直接搜索与仿真的集成求解方法.集成求解方法中,利用Arena构建的串行供应链系统进行离散事件仿真并返回系统绩效指标;使用MATLAB实现的网络自适应直接搜索,对控制策略优化模型进行优化求解.实验结果表明,与遗传算法相比,所提集成求解方法能有效优化串行供应链系统的控制策略、降低平均总成本,从而验证了该方法的有效性.