基于LSTM网络的OFDM系统信道估计研究与分析

摘要

长短时记忆神经网络(LSTM)由于其在序列数据处理方面的显著优势,因此在无线通信领域得到广泛地应用。本文面向OFDM系统对基于LSTM网络的信道估计方法进行系统地研究与分析。该方法对输入的训练数据进行离线训练,使其学习到信道变化特征,获取信道状态信息预测结果。仿真结果显示,利用LSTM进行信道估计,其估计性能优于传统信道估计方法。