基于改进K-means算法的肠道肿瘤图像分析研究

摘要

肠道肿瘤发病率近年来不断提高,医院门诊的就诊压力也在逐年增加,为缓解这一现象的出现,并且保证诊疗的准确性,文章采用改进的K-means算法进行肠道肿瘤图像分析.在人工诊疗的基础上,根据疾病和医学图像进行预测和建模,通过早期体检或专科疾病的检查,对患者肿瘤状况进行评估,在癌变前进行有针对性的干预.通过实验仿真,基于改进的K-means算法在样本数据上的应用效果良好,一定程度上提高了患者的就诊效率和诊断准确率.