粗糙集约简算法在大学生心理诊断中的应用

摘要

通过对晋南地区三所高职学院学生心理健康咨询中心150份病例资料的相关典型症状进行属性提取,转化为疾病知识库,利用基于粗糙集的决策表属性约简算法,构建可识别矩阵,生成最小值简化信息表,最后总结出约简规则,与学生临床表现之间形成了相关的逻辑关系,并结合学院心理咨询师的临床实践,形成了一个完备高效的心理疾病诊断知识库,为高校大学生心理问题的诊断提供了一个行之有效的方案。