盲分离算法用于语音分离的局限性

摘要

盲源分离是信号处理领域中一门新的信号处理技术,由于不需要知道信号的先验信息而使其在信号处理中得到广泛的应用,语音分离是其重要的应用领域之一。然而由于语音的短时平稳性,在帧长小于100ms时,语音信号间存在着显著的相关性,因此,批处理模式的语音盲分离算法不能处理实时语音环境中的动态特性。