BP网络算法在账单数据挖掘中的应用

摘要

神经网络算法是数据挖掘的核心技术之一,在金融业中有着非常广泛的应用前景。本文提出了一种改进的BP网络算法,并将该算法应用到邮政账单分类中,通过分析用户集合构成规格化的数据库,获得满足最小支持度的项集,进而形成规则集。利用邮政账单数据进行测试,得到了精确的具有相同特性的客户组,实验表明该方法是行之有效的。