大数据、人工智能类专业开设最优化方法课程必要性探析

摘要

结合高校大数据、人工智能类专业课程教学面临的困难,分析当前人才培养方案课程设置中存在的不足,提出本科大数据、人工智能类专业需开设最优化方法课程的建议。通过某矿场车辆分类和重庆市粮食产量预测及其影响因素分析等案例中涉及到的卷积神经网络及其迁移学习、支持向量机回归等机器学习方法,探讨了在大数据、人工智能专业开设最优化方法课程的必要性。