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关联规则改进算法及其在地铁运营中的应用

     

摘要

为了探索天气与地铁客流量之间的关系,为地铁运营部门科学合理的调度、预案的制定提供帮助,对地铁大数据进行了关联规则挖掘,并对经典的关联规则算法Apriori进行了改进.改进算法提高了从海量数据中取得频繁项目集的效率,降低了对计算机资源的消耗,高效地挖掘出了天气因素对地铁客流影响的规律.

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