基于BP神经网络的自适应数字指纹算法

摘要

为了提高数字指纹的共谋抵抗性和不可见性,提出基于BP神经网络的自适应数字指纹算法.结合原始图像的视觉特性,利用BP神经网络对载体图像的子块进行分类,自适应地确定指纹的嵌入强度,再使用自适应遗传算法,优化指纹嵌入的位置.实验结果表明,该算法在保证指纹图像视觉质量的同时,能够提高指纹信号的抗共谋攻击性能.