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李玲俐;
广东司法警官职业学院;
广东广州510520;
环境声音; 隐马尔可夫模型; 支持向量机; 特征提取; Mel频率倒谱系数;
机译:HMM / SVM分类器基于图像序列的交叉口交通事故分类
机译:使用具有新功能的SVMS进行非语音环境声音分类
机译:基于HMM-SVM分类器将ConvNets与手工制作的功能相结合以进行动作识别
机译:基于SVM-HMM基于手写化学符号的在线识别的改进的SVM-HMM分类器
机译:使用基于声音的本地化,SVM分类和聚类来了解交通场景。
机译:HmmUFOtu:基于HMM和系统发育定位的超快速分类分配和OTU挑选工具用于微生物组扩增子测序研究
机译:基于心脏声音的心脏障碍分类,使用SVM结合HMM和MURMUR分数
机译:复杂非语音声音的分类。复杂非语音声音分类小组
机译:基于HMM-SVM两层改进模型的复杂道路环境下车辆行为识别方法
机译:在适合海洋环境的嵌入式系统上有效实施基于SVM的语音/音乐分类的方法
机译:基于区分权重训练的SVM应用SVM提高3GPP2编解码器语音/音乐分类性能的方法
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