面向Web检索服务的个性化词典的研究与实现

摘要

为了更好地向用户提供个性化的Web检索服务,实现了一种改进的个性化词典的生成算法——IGAUPD,用于在用户浏览的大量兴趣网页中挖掘出真正符合用户兴趣的词语,以此缩小传统词库的容量,使得在用户兴趣建模时,能更快更准确地形成兴趣网页的特征描述,并更好地支持个性化检索.IGAUPD算法采用新的词权计算公式IWTUPD,以更好地描述词语在网页集中的重要性,有效排除频繁词.最后,用实验验证了由IGAUPD算法生成的个性化词典的优势.