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曹加旺; 田维维; 刘学玲; 李郁欣; 冯瑞;
复旦大学工程与应用技术研究院;
复旦大学附属华山医院放射科;
图像分割; 帕金森病; 黑质致密部; U形神经网络; Transformer模块; 多任务学习;
机译:一种基于改进U-Net的鲁棒分割方法
机译:通过改进的U-Net基于语义分割的煤的丙烯群分析
机译:基于改进的U-Net和图割的肝脏CT序列分割
机译:基于改进的U-NET模型的咽部拭子形象的M区分割**辽宁省科研基金支持研究。 (LFGD2020004)
机译:使用修改的U-NET架构进行裂纹检测的语义分割
机译:光盘分割使用基于注意的U-Net和改进的交叉熵卷积神经网络
机译:基于改进神经网络aRT2的无监督纹理图像分割
机译:治疗纹状体和黑质致密部的神经功能缺损
机译:使用成体干细胞或祖细胞再生黑质致密部中多巴胺能神经元的方法
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