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彭桐歆; 韩勇; 王程; 张志浩;
中国海洋大学信息科学与工程学院;
青岛海洋科学与技术国家实验室区域海洋动力学与数值模拟功能实验室;
青岛市市北区党建引领基层治理推进中心;
智能交通; 短时客流量预测; 时空特征; 残差神经网络; 门控循环单元; 加权平方误差;
机译:短期地铁客流预测的混合时空深度学习模型
机译:塞尔维亚铁路乘客流量预测的混合模型
机译:使用混合深度学习的多疾病预测框架:最佳预测模型
机译:灰色预测模型在短时乘客流量预测中的应用
机译:预测不可预测的:比较统计预测和深度学习模型预测急诊部门抵达
机译:校正:基于经验模式分解的短期短期内存神经网络预测模型的短期地铁乘客流量
机译:一种用于预测全市时空地铁乘客流量的混合GLM模型
机译:地铁站和平台的客流量mTI报告。
机译:基于深度学习的轨道交通乘客流量需求预测方法和装置
机译:自动深度学习工作室,用于简化库存预测深度学习模型和参数优化
机译:基于异质神经网络的装置,用于在预测参数和评估道路覆盖状态问题中完善地铁模型的预测
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