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喻清挺; 喻维超; 喻国平;
南昌大学信息工程学院;
南昌330031;
国家电网南昌供电公司;
南昌330077;
交通标志; 区域全卷积网络; ResNet101网络; 可变形卷积; 可变形位置敏感RoI池化;
机译:基于改进的R-FCN对象检测算法的糖尿病视网膜病变自动分级和病变检测
机译:使用改进的R-FCN,真实教室中的手势姿态检测
机译:使用改进的R-FCN在真实教室中进行举手手势检测
机译:基于改进YOLOV4的交通标志检测算法
机译:基于视频馈送的实时交通标志检测和分类
机译:基于第二感兴趣区域和高度可能区域提议网络的改进的快速R-CNN交通标志检测
机译:基于改进SSD的交通标志检测方法
机译:基于使用易读性和眼动追踪数据评估夜间交通标志的基于模型性能的标志片规范的开发
机译:用于例如交通标志的交通标志信息提供方法。车辆中的驾驶员辅助系统,包括存储交通标志数据,将存储的数据分配给车辆的实际位置以及基于分配的数据提供交通标志信息
机译:用于检测周围物体的方法汽车的交通标志涉及用实际检测到的传感器图像来实现传感器的投影图像,并基于调整来保持环境的实际三维模块
机译:用于机动车辆的内燃机的控制装置,具有光学检测装置,该光学检测装置评估是否防止了发动机的停止,并且检测交通标志,该交通标志规定了其他道路使用者对车辆的优先许可。
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