一种基于划分的无监督优化算法

摘要

基于划分的经典聚类算法存在对初始聚类中心选取敏感的不足,为此,提出一种基于划分的无监督优化算法。针对经典算法效率受噪声点影响以及对聚类研究对象形状存在局限的问题,引入层次聚类的思想,设计基于遗传算法的初始聚类中心动态选取与优化聚类算法。实验结果表明,该算法可实现对任意形状、任意大小数据集快速有效的聚类。