基于序列统计的未知无线协议特征提取方法

摘要

在未知无线网络环境下,比特流形式的协议数据帧特征不明显,且缺乏先验知识对其进行分析,造成特征提取困难.提出一种利用序列统计提取未知无线协议特征的方法.统计数据中定长序列出现的频次和位置,根据概率和相似性筛选满足频繁条件的固定序列和交互序列,得到频繁项集,并借鉴关联规则连接频繁项集中的频繁序列,去除冗余的序列信息,得到协议特征集.仿真结果表明,该方法能够有效提高未知无线协议特征提取效果,准确率稳定在90％以上.