基于改进GA-Elman的无线智能传播损耗预测方法

摘要

在5G移动通信系统商用落地的背景下,设计准确、高效的信道估计方法对无线网络性能优化具有重要意义.基于改进GA-Elman算法,提出一种新的无线智能传播损耗预测方法.对Elman神经网络中的连接权值、阈值和隐藏神经元进行实数编码,在隐藏神经元编码中加入二进制控制基因,同时利用自适应遗传算法对权值、阈值和隐藏神经元数量进行优化,解决网络易陷入局部极小值和神经元数目难以确定的问题,从而提高预测性能.仿真结果表明,与仅优化连接权值及阈值的GA-Elman神经网络和标准Elman神经网络相比,该方法具有较高的预测精度.