一种低能耗与高精确度的WSN数据融合算法

摘要

针对无线传感网中节点能耗增加和数据精确度降低的问题,提出一种基于博弈论的数据融合算法(DFAB GT).采用分簇模型,簇内节点通过收益和能耗相互博弈确定效益函数选取低能耗节点,再将效益函数最大值作为权重代入置信距离计算中得到可靠数据.簇头节点将簇内节点采集的可靠数据传输至Sink节点,由Sink节点基于贝叶斯理论完成数据融合处理.实验结果表明,与E-CPDA、MGDAA及Megrez算法相比,DFABGT算法的数据融合精确度提高了3.9％、21.2％和12.1％,节点能耗降低了28％、22％和19％.