基于HVS的空中红外小目标快速检测算法

摘要

针对传统目标检测算法实时性较差且在面对复杂云层干扰时虚警率高的问题,提出一种基于人类视觉系统的小目标快速检测算法.利用局部对比度测量方法计算候选目标,根据拉普拉斯高斯尺度空间理论,计算候选目标处的多尺度滤波响应,进而通过自适应阈值分割获取真实目标.实验结果表明,该算法的检测率高达97％,虚警率低于3％,且能够在5 ms内完成目标位置计算.