一种基于机器学习的虚拟机放置方法

摘要

为改善云数据中心的能耗、负载均衡性和服务等级协议(SLA)违背率,对虚拟机放置策略进行优化.基于IaaS环境,提出一种基于机器学习的虚拟机迁移调整方法.根据资源消耗的互补性和不均衡性对虚拟机进行预放置,使用深度神经网络预测物理机负载等级,并利用深度Q网络调整物理机数量.实验结果表明,该方法能够有效均衡负载分布,降低能源开销和SLA违背率.