基于Markov模型的接入网络选择算法

摘要

针对异构环境下不同业务类型的终端对于接入网络的不同质量需求,提出一种基于改进Markov模型的网络选择算法.利用Markov模型的预测能力对即时类业务与非即时类业务终端构建相应的收益函数,应用数学迭代求解法得到长期期望收益最高的网络选择策略.仿真结果表明,该算法能有效提高网络资源利用率,降低网络阻塞率及终端网络切换次数.