基于频率敏感三维自组织映射的立体视频视差估计算法

摘要

传统基于块的立体视频视差估计算法计算复杂、效率较低,难于以硬件实现.为此,提出一种基于三维自组织映射的视差模式识别算法.根据图像块均值的大小,为视差序列建立高、底亮度模式库,输入块根据均值大小在不同的库中匹配模式块,从而实现视差估计.在模式库训练时引入频率敏感方法,以提高矢量利用率,减少死神经元,降低获胜矢量响应频率.实验结果表明,与基于块的视差估计算法相比,该算法的视差预测图像的平均峰值信噪比提高了1.78 dB.