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基于最长控制链的基因调控网络可控性研究

         

摘要

为分析基因调控网络的可控性,以人类细胞周期中的基因调控网络为研究对象,通过布尔逻辑函数描述基因间的关联关系,根据基因状态对基因网络的结构控制过程进行分类重构.在此基础上,利用最长控制链方法探索基因调控路径,并与极大匹配算法得到的结果进行对比.实验结果表明:控制基因网络的能量,与控制由3个节点基因CyclinD1、Myc、RB组成的链式网络的能量为同一数量级;当基因E2F1处于激活状态时,基因Myc决定控制网络的能量.

著录项

  • 来源
    《计算机工程》 |2018年第11期|202-208|共7页
  • 作者单位

    北京航空航天大学数学、信息与行为教育部重点实验室;

    北京100191;

    北京航空航天大学大数据科学与脑机智能高精尖创新中心;

    北京100191;

    北京航空航天大学数学、信息与行为教育部重点实验室;

    北京100191;

    北京航空航天大学大数据科学与脑机智能高精尖创新中心;

    北京100191;

    北京航空航天大学数学、信息与行为教育部重点实验室;

    北京100191;

    北京航空航天大学大数据科学与脑机智能高精尖创新中心;

    北京100191;

    北京航空航天大学数学、信息与行为教育部重点实验室;

    北京100191;

    北京航空航天大学大数据科学与脑机智能高精尖创新中心;

    北京100191;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 N9741.4;
  • 关键词

    基因调控网络; 最长控制链; 网络可控性; 布尔网络; 极大匹配; 能量;

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