基于词袋特征算法的药品分层缺陷检测

摘要

在制药领域,人工检测药品速度慢、效率低,而图像处理的方法需要大量样本且适应性差.针对以上问题,提出特征提取与机器学习相结合的方法,介绍用于目标区域特征提取的词袋特征(BOF)算法,分析BOF算法的最佳参数取值,并采用支持向量机对药品分层缺陷进行分类检测.实验结果表明,该方法能使药品达到较高的分类精度,并且满足工业生产实时检测的要求.