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史凯静; 鲍泓; 徐冰心; 潘卫国; 郑颖;
北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室;
北京 100101;
智能车; 前方车辆; 深度卷积神经网络; 训练模型; 准确率;
机译:基于视觉的智能车辆道路识别与障碍物检测方法
机译:使用智能手机进行道路状况检测和本地信息交换的车对车通信的研究与开发:通过智能手机通过蓝牙进行车对车通信的研究与开发
机译:基于局部和全局结构学习的高分辨率航路道路车辆检测方法
机译:基于视觉/ GPS感知和车对车通信的快速有效的车道标记和邻近车辆检测方法
机译:用于多辆智能车的自动道路跟踪嵌入式系统。
机译:基于车辆传感器的道路场景仿真:基于随机步行检测和场景阶段重构的智能框架
机译:模糊算子在智能道路车辆信息系统中的应用=模糊算子在智能道路车辆信息系统中的应用
机译:基于道路类型和交通拥堵预测的智能车辆功率控制
机译:驾驶员辅助系统,用于使后续的道路使用者能够对车辆进行扩展预测,可感知地代表从第二车辆驶向第一车辆前方的车辆区域的记录图像
机译:确定物体位置数据的方法车辆和道路上的交通信号灯涉及基于检测到的车辆与另一车辆之间的距离来过滤车辆的数据,以确定后一车辆在道路上的数据
机译:具有照相机的车辆中的道路状况的检测方法以及同一车辆中的车辆之间的距离的检测方法
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