海服务中面向在线视频服务的测量与推荐系统

摘要

在线视频服务用户选择服务质量最佳的视频服务提供商,其存在的主要问题是来自于用户网络的异构性和动态性.为此,基于海服务架构,设计并实现一个面向在线视频服务的测量和推荐系统.模拟大量用户端节点进行测量,并根据测量结果预测用户的体验质量,据此向用户提供实时服务源推荐.运用该系统构建一个包含10家视频网站的视频测量和推荐系统,观测9个月的数据并进行分析.实验结果表明,该测量与推荐系统可以向用户提供服务源推荐,使用户获得当前网络状况下对该视频内容最佳的观看体验.