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基于不完备日志的块状并发过程挖掘

     

摘要

不完备日志挖掘由于日志中含有较少的迹,使活动间潜在关系不能被正确表示.为此,引入间接关系表示并提出一种针对块状并发过程模型的挖掘算法.根据活动在层次树中的位置,发现潜在的因果跟随关系并得到正确的因果跟随关系集合,在此基础上,挖掘出块状并发过程模型.实验结果表明,在处理并发完备日志时,相对α 1算法和IM算法,该算法具有较高的精确度与较低的复杂度,且挖掘结果更简洁.

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