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模糊聚类算法在汉语文本聚类中的应用

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摘要

应用一种新的分词算法对汉语文本进行分词,该算法具备不使用词典和语法知识、不使用汉语词法规则、无监督等特点.采用模糊聚类算法对汉语文本进行聚类,该模糊聚类算法优于普通的聚类算法,聚类结果能充分体现汉语文本的多样性和大量性的特点.

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来源
《计算机工程》 |2002年第4期|15-1633|共3页
作者
李家福; 张亚非; 陆建江;
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作者单位

解放军理工大学通信工程学院;

南京;

210016;

解放军理工大学理学院;

南京;

210016;

解放军理工大学通信工程学院;

南京;

210016;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
文本聚类; 分词; 模糊c-原型算法; 非欧几里德关系数据; 竞争凝聚算法;

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