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基于Kohonen神经网络的滚动轴承故障诊断

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摘要

提出了一种新的列车滚动轴承故障诊断方法.首先利用小波包分解对滚动轴承的动态信号进行分析、提取特征,然后采用Kohonen神经网络进行滚动轴承故障诊断.对7类列车滚动轴承进行了实验,结果表明该方法具有很好的故障诊断效果.

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来源
《计算机工程》 |2003年第3期|39-41|共3页
作者
夏利民;
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作者单位

中南大学铁道校区信息学院;

长沙;

410075;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类诊断机;
关键词
滚动轴承; 小波包分解; Kohonen神经网络; 故障诊断;

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