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吴晓慧; 柴佩琪;
同济大学计算机科学与工程系;
上海;
200092;
词性标注; 词类标注集; 语素; 韵律短语;
机译:韵律短语的长度分布及其在韵律结构预测中的作用研究
机译:基于韵律特征的韵律短语标注用于韵律数据库的开发
机译:基于韵律数据库的韵律特征的韵律短语标记
机译:韵律短语的切分以提高汉语普通话语音的自然性
机译:英汉语韵律短语边界感知中提示权重的比较。
机译:查找短语:单语和双语成年人在成块语音中词频短语韵律和同声视觉信息的相互作用
机译:这项研究的背景是,在印度尼西亚航空高中Curug Tangerang的文凭III飞机工程学习计划(TPU学习计划)的学习飞机系统故障排除的学生中,无故障性能的表现很差。由于旨在提供学习经验的学习旨在采取正确的步骤对飞机系统进行故障排除而没有模块指导的故障,因此该学习受模拟器准备情况,学生准备情况和模块有效性的因素影响。初步研究表明,成绩不佳的原因是该模块无法指导学生正确无误地进行故障排除。这项研究的目的是确定学习疑难解答的当前状态,设计可以提高无故障性能的学习模块,制定学习步骤,进行无故障性能评估,并分析使用学习模块的影响。使用研究与开发方法论,通过初步研究,模块的计划和准备以及模块的开发和测试三个主要研究阶段,对11个批次III文凭III的56名学生进行了研究,直到发现有效地改善无故障性能的模块。更广泛的试验结果。通过与讲师的访谈,课程文件和模块的学习文件,对学生的问卷调查,学习结果测试和实际观察来进行数据收集。研究结果是一个有效的学习模块,可提高无限制性能,这是通过在有限且较宽的测试中通过统计计算t-计数t-t表显示的结果以及在每个试验阶段的平均值均得到提高而得出的。这一增加表明,新模块内容的开发将通过增加故障排除中子能力的实现,即识别损坏,确定损坏程度,消除损坏以及修理或更换零件,从而对提高无故障性能的实现产生重大而有效的影响。
机译:语音识别的韵律辅助:英语短语结构中的声 - 韵律模式。
机译:运用深度学习预测韩国语韵律短语边界的装置和方法
机译:为短语拼接的文本语音合成提供韵律分类增强的方法,装置和计算机程序产品
机译:在文本语音转换系统中检测韵律短语中断的方法和装置
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