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用于铁道牵引供电系统故障诊断的数据仓库挖掘技术

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利用Rough Set理论处理不分明关系的能力,提出了数据仓库挖掘的原理和方法,并对大量的实时与仿真数据集进行了约简,挖掘出系统参数值与各类故障之间的相互关系,抽取其隐含的关联规则,对实现铁道牵引供电系统性能状态的实时自动监测和故障诊断具有重要的参考价值.

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来源
《计算机工程》 |2004年第20期|169-170188|共3页
作者
何友全; 肖建; 黄碧霞; 熊启军;
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作者单位

西南交通大学电气工程学院;

成都;

610031;

西南交通大学电气工程学院;

成都;

610031;

西南交通大学土木工程学院;

成都;

610031;

襄樊学院电气信息工程系;

襄樊;

441053;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类电力系统的自动化 ; 人工智能理论 ;
关键词
Rough Set ; 数据挖掘; 数据约简 ; 电力牵引 ; 故障诊断;

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